20150621 統計検定２級 問１５[2]

次の表は、あるチェーン店の各店舗のデータを示したものである（表は省略します）。

このデータに対して、「売上高」を応答変数、ほかの変数を説明変数として、重回帰分析を行い、既存店における売上高を予測する式を求めることにした。統計ソフトウェアで分析したところ、次のような結果を得た（下記の図はSASで取得しています）。

REG プロシジャ

モデル : MODEL1

従属変数 : sales

読み込んだオブザベーション数	15
使用されたオブザベーション数	15

分散分析
要因	自由度	平方和	平均平方	F 値	Pr > F
Model	5	60800	12160	73.76	<.0001
Error	9	1483.64790	164.84977
Corrected Total	14	62284

Root MSE	12.83938	R2 乗	0.9762
従属変数の平均	110.40000	調整済み R2 乗	0.9629
変動係数	11.62988

パラメータ推定値
変数	自由度	パラメータ 推定値	標準誤差	t 値	Pr > |t|	分散拡大
Intercept	1	1.97049	32.22866	0.06	0.9526	0
pessers	1	0.04927	0.01603	3.07	0.0133	8.89496
time	1	-2.23524	0.86492	-2.58	0.0295	6.37019
area	1	0.06360	0.40125	0.16	0.8776	8.81825
staff	1	3.95895	2.66864	1.48	0.1721	4.61962
item	1	0.47966	0.15941	3.01	0.0147	1.28793

[2]有意水準を5％としたとき、統計的に有意な説明変数はどれ？

①[通行者数][店舗面積][従業員数][品目数]のみ

②[通行者数][最寄駅からの時間][品目数]のみ

③[通行者数][店舗面積][従業員数]のみ

④[通行者数][最寄駅からの時間]のみ

⑤[店舗面積][従業員数]のみ

〇回答：②

〇内容

Pr>|t|が5%以下を選択する。