20150621 統計検定2級 問15[1]
次の表は、あるチェーン店の各店舗のデータを示したものである(表は省略します)。
このデータに対して、「売上高」を応答変数、ほかの変数を説明変数として、重回帰分析を行い、既存店における売上高を予測する式を求めることにした。統計ソフトウェアで分析したところ、次のような結果を得た(っと本当はこの表じゃないけれどSASで入力するとこんな感じ)
読み込んだオブザベーション数 | 15 |
---|---|
使用されたオブザベーション数 | 15 |
分散分析 | |||||
---|---|---|---|---|---|
要因 | 自由度 | 平方和 | 平均平方 | F 値 | Pr > F |
Model | 5 | 60800 | 12160 | 73.76 | <.0001 |
Error | 9 | 1483.64790 | 164.84977 | ||
Corrected Total | 14 | 62284 |
Root MSE | 12.83938 | R2 乗 | 0.9762 |
---|---|---|---|
従属変数の平均 | 110.40000 | 調整済み R2 乗 | 0.9629 |
変動係数 | 11.62988 |
パラメータ推定値 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
変数 | 自由度 | パラメータ 推定値 | 標準誤差 | t 値 | Pr > |t| | 分散拡大 |
Intercept | 1 | 1.97049 | 32.22866 | 0.06 | 0.9526 | 0 |
pessers | 1 | 0.04927 | 0.01603 | 3.07 | 0.0133 | 8.89496 |
time | 1 | -2.23524 | 0.86492 | -2.58 | 0.0295 | 6.37019 |
area | 1 | 0.06360 | 0.40125 | 0.16 | 0.8776 | 8.81825 |
staff | 1 | 3.95895 | 2.66864 | 1.48 | 0.1721 | 4.61962 |
item | 1 | 0.47966 | 0.15941 | 3.01 | 0.0147 | 1.28793 |
[1]最寄駅からの時間が長く、「従業員数」が多い店舗は「売上高」にどのような傾向があるか。次の①~⑤からー。
①「最寄駅からの時間」が長いほど「売上高」は多く、「従業員数」が多いほど「売上高」は多い。
②「最寄駅からの時間」が長いほど「売上高」は少なく、「従業員数」が多いほど「売上高」は多い。
③「最寄駅からの時間」が長いほど「売上高」は多く、「従業員数」が多いほど「売上高」は少ない。
④「最寄駅からの時間」が長いほど「売上高」は少なく、「従業員数」が多いほど「売上高」は少ない。
⑤「最寄駅からの時間」が長い、もしくは「従業員数」が多くても「売上高」は変わらない。
〇回答②
〇内容
係数を見れば
・「最寄駅からの時間」が長いほど「売上高」は少ない
⇒ー2.235
・「従業員数」が多いほど「売上高」は多い。
⇒3.959
以上。